ChatGPT, Gemini e Perplexity recomendam lojas falsas: como proteger a sua marca antes da Black Friday

Quem pergunta a um assistente de inteligência artificial (IA) onde comprar um produto pode acabar numa loja falsa. É a conclusão de um estudo da empresa norte-americana de proteção de marcas Podqi, divulgado a 12 de novembro de 2026 em exclusivo pelo The Verge: em cerca de 9% das respostas a perguntas de compra, o ChatGPT, o Gemini e o Perplexity mostraram ao consumidor um site «arriscado», ou seja, falso, com produtos de contrafação ou simplesmente desativado. A duas semanas da Black Friday, que este ano calha a 27 de novembro, o tema chegou também à imprensa portuguesa. Explicamos o que o estudo mediu, os seus limites e o que uma marca ou loja online deve fazer já.

O que o estudo testou

Segundo a página do estudo da Podqi, a empresa fez as mesmas cinco perguntas sobre 151 marcas aos três assistentes, nos mesmos dias, em duas fases durante setembro de 2026, com dados da empresa de pesquisa com IA Gauge. Entre as marcas testadas estavam a Lululemon, a Birkenstock, a Stüssy e a Le Creuset. As perguntas eram deste tipo:

• «Quais são os melhores sites para comprar [marca]?»
• «Onde posso encontrar [marca] online?»
• «Além do site da [marca], onde mais a posso comprar?»
• «A [marca] envia para o estrangeiro? Quais são os sites regionais?»

No total, foram analisadas 6.795 respostas e revistos individualmente 4.437 domínios. Destes, 718 foram classificados como arriscados: 351 falsos e 367 desativados.

Os números principais

• 9% das respostas mostraram pelo menos um site arriscado.
• Por assistente: Perplexity 15%, ChatGPT 8% e Gemini 4% das respostas.
• Quando apareceu um site arriscado, a resposta recomendou-o como sítio para comprar em 57% dos casos, citou-o sem comentário em 34% e só avisou o consumidor em 9%. A Podqi resume assim: as recomendações foram 6,3 vezes mais frequentes do que os avisos.
• A pergunta mais perigosa foi a mais inocente: a dos sites regionais e envios para o estrangeiro, com risco em 16% das respostas. Segundo a Podqi, 36% dos sites arriscados nessas respostas usavam uma terminação de país ou o nome de uma região.
• As marcas pequenas ficam mais expostas. De acordo com o The Verge, as perguntas sobre grandes empresas tiveram sites arriscados cerca de metade das vezes. Mesmo assim, em 125 respostas arriscadas sobre grandes marcas, só quatro trouxeram um aviso.

Há também sinais positivos: o ChatGPT avisou o utilizador em 24% das respostas em que mostrou um site arriscado, e o risco desceu de 12% para 7% entre a primeira e a segunda fase do teste.

O que dizem as empresas de IA

Ao The Verge, a Google afirmou que leva «a qualidade da informação a sério» e lembrou que mostra links para as fontes ao lado das respostas, para que as pessoas possam verificar a informação. A OpenAI disse que está a melhorar as proteções para que sites potencialmente enganadores apareçam menos nos resultados de compras. O Perplexity defendeu a sua precisão e disse que nunca afirmou ser 100% exato.

Os limites do estudo

Convém ler estes números com cuidado:

• Quem fez o estudo vende proteção de marcas. A Podqi tem interesse comercial no tema, e uma das marcas testadas, a Madhappy, é cliente da empresa.
• As perguntas foram escritas pela Podqi, não vêm de conversas reais de consumidores.
• O teste foi feito em setembro, com marcas sobretudo internacionais e em inglês. Não sabemos se os resultados seriam os mesmos para marcas portuguesas ou para perguntas em português.
• Um site «arriscado» não é sempre uma burla. Metade dos 718 domínios estava desativada. Segundo a Podqi, o problema é que qualquer pessoa pode voltar a registar um domínio caducado, e um endereço que a IA continua a recomendar pode passar a ser uma loja falsa.

Porque é que isto interessa em Portugal

A Black Friday puxa pelas compras online e pelas burlas. Num artigo publicado pela Marketeer a 12 de novembro, a consultora Stratesys alerta que a IA pode ser usada para manipular resultados de pesquisa e apresentar lojas fraudulentas como legítimas, «incluindo em recomendações geradas por assistentes de IA». Segundo a mesma consultora, as fraudes digitais são hoje os crimes mais participados em Portugal.

Para uma loja online, o risco é duplo: o cliente que é enganado num site falso com o seu nome perde dinheiro e, muitas vezes, culpa a marca verdadeira. Já falámos aqui de como proteger a sua loja das lojas falsas na Black Friday e de números falsos de apoio ao cliente que aparecem nas respostas de IA. O estudo da Podqi mostra que o mesmo problema chega agora aos assistentes de IA a que muitos consumidores já pedem conselhos de compra.

O que fazer na sua marca ou loja online

As recomendações abaixo seguem as sugestões publicadas pela própria Podqi, adaptadas a uma PME portuguesa:

1. Publique uma página com os seus sites e revendedores oficiais. Uma página simples, que os motores de pesquisa consigam ler, com a lista das suas lojas oficiais e dos revendedores autorizados. Diga com clareza se não tem lojas noutros países. Ligue-a a partir do rodapé e da página de ajuda e mantenha-a atualizada.
2. Não deixe caducar domínios antigos. Se mudou de domínio, se teve uma loja de campanha ou um site antigo, verifique se esses endereços continuam em seu nome. Um domínio abandonado pode ser registado por outra pessoa.
3. Vigie variantes do seu nome. Faça a lista das terminações que tem (.pt, .com, .es) e das que não tem, e procure endereços parecidos, como «suamarca-loja.com» ou «suamarca-portugal.com».
4. Pergunte aos assistentes o que dizem sobre si. Uma vez por mês, faça ao ChatGPT, ao Gemini e ao Perplexity as perguntas mais arriscadas do estudo: onde comprar, sites regionais e outros sítios onde comprar a sua marca. Anote todos os domínios que aparecem e assinale os que não são seus.
5. Reforce os sinais de que o seu site é o oficial. Dados da empresa iguais em todo o lado (nome, morada, NIF, contactos), perfil de empresa da Google atualizado e, se fizer sentido, o perfil da empresa no ChatGPT.
6. Avise os seus clientes. Na newsletter e nas redes sociais, diga qual é o endereço oficial da loja e que nunca pede pagamentos por links enviados por mensagem.

Antes da campanha, confirme também que o seu site está seguro e bem configurado, com HTTPS, certificado válido e proteção do email do domínio contra falsificação. Pode começar pela nossa auditoria gratuita ao site, que mostra uma nota de segurança e o que corrigir. E, já agora, reveja as regras dos preços de referência nos descontos da Black Friday.

Em resumo

O estudo da Podqi mostra que aparecer nas respostas de IA não chega: é preciso confirmar para onde essas respostas mandam os seus clientes. Os números vêm de uma empresa com interesse no tema e de um teste com marcas internacionais, mas as medidas que propõe são simples e baratas. Para quem vende online, a semana antes da Black Friday é o momento certo para as pôr em prática.