IA nas empresas: mais de 60% sem retorno, diz a BCG. O que muda para uma PME

Mais de 60% das organizações reportam pouco ou nenhum retorno do investimento em inteligência artificial e perto de 80% das transformações com IA ficam aquém do impacto esperado. Os números são da Boston Consulting Group (BCG), no estudo «From AI Upskilling to AI Performance: Five Questions Every CEO Should Ask», e voltaram ao centro da conversa em Portugal depois de o Jornal Económico os ter noticiado a 6 de novembro de 2026, com recomendações específicas para empresas portuguesas.

A conclusão da consultora é menos sobre tecnologia e mais sobre gestão: o que separa quem tira valor da IA de quem não tira é a rapidez com que aquilo que as equipas aprendem passa a ser usado no trabalho de todos os dias. Para uma PME que está a pensar num chatbot, num agente de IA ou em ferramentas como o ChatGPT para a equipa, isto tem consequências práticas.

O que diz o estudo da BCG

O artigo da BCG, assinado por Allison Bailey, Hean-Ho Loh, Elizabeth Lyle, Julie Bedard, Charles Westrin e Susanne Dyrchs, parte de três dados:

• mais de 60% das organizações reportam pouco ou nenhum retorno do investimento em IA;
• perto de 80% das transformações com IA não entregam o impacto esperado;
• as empresas mais avançadas investem até ao dobro dos concorrentes em formação e chegam a dedicar até 60% do orçamento de IA a formação e requalificação das equipas.

Mesmo assim, diz a BCG, só uma minoria consegue transformar esse investimento em impacto. O problema que aponta é que muitos programas de formação continuam a ser medidos pela taxa de conclusão dos cursos, o que leva as empresas a confundir «exposição» com «impacto». A consultora propõe um conceito, a capability velocity: a velocidade com que uma organização aprende, aplica e incorpora novas competências até produzirem resultados.

Ao Jornal Económico, Eduardo Bicacro, Managing Director e Partner da BCG em Lisboa, resume o problema assim: «quando se sai da ‘sala de aula’, é muito difícil trazer o que se aprendeu para o dia a dia».

Um dado que convém ler em contexto

Antes de tirar conclusões, há um ponto importante. A própria BCG publicou a 30 de setembro de 2026 o Applied AI Index 2026, um inquérito a 1330 gestores de topo, que traça um quadro mais positivo: cerca de metade das empresas (7,5% no grupo mais avançado e 41% em fase de expansão) já está a tirar algum ou muito valor da IA. Nesse mesmo estudo, a BCG refere que a despesa com IA passou de cerca de 1,7% das receitas no final de 2025 para 3,3%.

Os dois retratos não se anulam. O primeiro olha para o fosso entre investir e obter resultados; o segundo mostra que esse fosso está a diminuir para quem trata a IA como um programa de toda a empresa, e não como uma compra de software. Em comum, ambos dizem que o valor aparece quando se mudam processos e se mede o impacto, não quando se ativam licenças.

Porque é que a IA não dá retorno: as cinco perguntas

A BCG organiza o estudo em cinco perguntas que recomenda a qualquer gestor antes de aprovar um novo projeto de IA:

1. A formação cria competências que as pessoas vão usar, ou serve só para cumprir calendário? O valor só aparece quando ferramentas, copilotos e agentes de IA são usados no trabalho real. Num exemplo citado, numa grande tecnológica, equipas de engenharia aprenderam a usar IA dentro dos próprios projetos, com acompanhamento ligado ao código que escreviam, e a produtividade subiu cerca de 30%, com mais 27% de funcionalidades lançadas.
2. Está a tratar a crise de identidade das pessoas, e não só a falta de competências? Segundo a BCG, a adoção raramente para por as pessoas não perceberem as ferramentas; para por não saberem o que elas significam para o seu papel. Numa cadeia hoteleira global, os responsáveis pela gestão de receitas continuavam a anular as recomendações de um novo sistema de IA, até o papel ser redefinido de «quem decide» para «quem orquestra a decisão».
3. Está a mudar hábitos ou só à espera que mudem? Novas formas de trabalhar trazem uma quebra temporária de produtividade. Se os indicadores e incentivos ficarem iguais, as equipas voltam ao método antigo.
4. Está a usar IA para ensinar IA? A BCG defende formação adaptada a cada pessoa e apoio em tempo real durante as tarefas. Num caso no setor da saúde na América do Norte, uma plataforma de IA generativa acelerou os resultados até nove vezes.
5. Está a desenvolver competências humanas ao lado das de IA? O estudo alerta para a «armadilha do reforço» (augmentation trap): depender demasiado da tecnologia pode corroer o pensamento crítico e o julgamento, que são precisamente o que diferencia as pessoas quando a IA assume mais execução.

O que a BCG recomenda para Portugal

Segundo o Jornal Económico, para Portugal, onde os orçamentos de formação são mais contidos, a BCG recomenda:

• concentrar recursos em poucos processos de elevado impacto;
• desenhar a capacitação dentro do próprio trabalho;
• ajustar os indicadores durante a transição;
• envolver as chefias intermédias como agentes ativos da mudança.

Estas recomendações encaixam bem na realidade de uma PME, que raramente tem orçamento para grandes programas, mas tem a vantagem de poder mudar um processo inteiro em semanas.

Como aplicar isto numa PME

A partir do que a BCG descreve, eis uma forma prática de evitar que a IA fique como uma despesa sem resultado:

• Escolha um processo, não uma ferramenta. Comece por uma tarefa repetitiva e mensurável: responder a pedidos de orçamento, triar emails, responder a perguntas frequentes no site. Já reunimos cinco tarefas repetitivas que um agente de IA pode automatizar.
• Meça antes e depois. Tempo de resposta, pedidos tratados por dia, contactos que viram clientes. Sem um ponto de partida, não há forma de saber se houve retorno.
• Conte com a quebra inicial. As primeiras semanas podem ser mais lentas. Ajuste as metas da equipa nesse período, como a BCG recomenda, para não premiar o regresso ao método antigo.
• Defina o papel das pessoas. Quem revê o que a IA produz? Quem decide quando a resposta não serve? Em atendimento, isto é essencial: veja como combinar agentes de IA e pessoas no apoio ao cliente.
• Prepare o controlo antes da autonomia. No Applied AI Index 2026, 42% das empresas dizem esperar dar aos agentes de IA autoridade real de decisão até 2030, mas só 5% têm hoje todos os controlos necessários. Limites, registos e revisão humana devem vir primeiro; o nosso guia sobre segurança em agentes de IA ajuda a começar.
• Garanta que o site acompanha. Um chatbot ou agente ligado a um site lento, desatualizado ou com formulários que falham não gera retorno. Uma auditoria gratuita em audit.marcaweb.pt mostra o que corrigir primeiro.

Se está a avaliar o investimento, pode também consultar quanto custa um agente de IA e o plano para implementar um agente de IA na empresa em 30 dias.

Conclusão

O estudo da BCG não diz que a IA não funciona. Diz que comprar ferramentas e dar formação não chega: o retorno aparece quando a IA entra num processo concreto, com indicadores ajustados, papéis claros e controlo. A conclusão central, nas palavras do estudo citado pelo Jornal Económico, «tira o problema das mãos da formação e coloca-o nas mãos da gestão». Para uma PME, isso é uma boa notícia: começar pequeno, num processo bem escolhido e bem medido, é exatamente o caminho que a consultora recomenda.